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真心赞楼主! 什么火坑专业,什么热门专业,要在职业生涯上走的稳走的长久走的天天向上,除了机遇,心态真的很重要。楼主一家一定会越过越好的
赞lz~~~~~~~~~
楼主强人啊,敬仰
进来支持楼主!
多谢分享经验!
Good job!!
干到快一年的时候我开始投简历了,尽量找离家近的,关键字用analyst, data, statistics, sql, database之类的。这时候我发现我们这边的analyst比较低级,很多要求会excel和access,我就恶补了一下。EXCEL 和ACCESS的tutorial网上一堆,我就不推荐了,大家可以自己找,我记得我用的好像是微软官方的。
Analyst其实面非常广。我说下我的理解,不一定对,希望专业人士纠正下。比较高大上的analyst会做很多统计的东西,这部分从业人员要求模型熟练,主在分析,当然数据处理肯定也是会的。学校里教的数据分析很多都是比较理想化的情况,所以很多同学在学校做project的时候感觉还挺简单的。但真正公司里的分析有时候是很复杂的,数据杂乱,trend不明显,variables可能很多很多。相对矮小下的analyst就是我做的那种,模型用的很少,一般就是处理数据,出个report,有点儿钱的地方给安个sas,没钱的地方都是excel,access等各种工具了。当然analyst还有很多很多种,是非常宽泛的一个工种,这也是为什么bar相对低,好入行的原因。
Data scientist在我的理解里就是非常高大上了。数学要行,编程要行,model要过硬。现在title inflation,很多公司把自己的analyst也叫data scientist,但其实做的东西不一样的。如果是物理数学等背景的同学,转data scientist相对容易些,生物背景去硬转的话开始会有不小的难度。其实把该学的东西都补了后,不一定是工作做不了,而是别人不会trust我们,这个我也很理解。
Analyst其实面非常广。我说下我的理解,不一定对,希望专业人士纠正下。比较高大上的analyst会做很多统计的东西,这部分从业人员要求模型熟练,主在分析,当然数据处理肯定也是会的。学校里教的数据分析很多都是比较理想化的情况,所以很多同学在学校做project的时候感觉还挺简单的。但真正公司里的分析有时候是很复杂的,数据杂乱,trend不明显,variables可能很多很多。相对矮小下的analyst就是我做的那种,模型用的很少,一般就是处理数据,出个report,有点儿钱的地方给安个sas,没钱的地方都是excel,access等各种工具了。当然analyst还有很多很多种,是非常宽泛的一个工种,这也是为什么bar相对低,好入行的原因。
Data scientist在我的理解里就是非常高大上了。数学要行,编程要行,model要过硬。现在title inflation,很多公司把自己的analyst也叫data scientist,但其实做的东西不一样的。如果是物理数学等背景的同学,转data scientist相对容易些,生物背景去硬转的话开始会有不小的难度。其实把该学的东西都补了后,不一定是工作做不了,而是别人不会trust我们,这个我也很理解。
好贴,mark!
lz好棒!加油加油~~
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楼主真是个有行动力,能吃苦,性格还好的孩子。天道酬勤,你一定会越过越好的。
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到底了
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