Mark, 坐等写完，祝Lz工作顺利

thanks for sharing

是的，但是mm你不明白的，我是线性代数是什么都不大清楚，根本没学过。同学的那个老师不喜欢用sum符号，东西都用矩阵和vector相乘来表示，刚看的时候我非常痛苦。后来上了一门machine learning的课后我vectorize基本没太大压力了，但是线性代数的推导和概念还是不行，那个我也不打算学了。

为啥lz说当时考虑专业时候 因为没有绿卡就把精算排除了？

同mark，在看，请lz继续

非也非也 linear regression学到后来全都是线性代数 machine learning的一部分也是

如果立志比较高远 想以后往data science 方向转 线性代数必须学

如果只是想知道模型怎么用 随便搞搞 那可以跳过这个

举个非常简单的例子 collinearity对模型有啥影响 这个问题 面试的时候经常问吧 这个归根到底是个线性代数问题

统计的基础课已经非常非常少了 就是微积分 线性代数 概率论 数理统计 linear models 有了这几个基本可以去找data analyst的工作了

连线性代数都不学 其实后面总是有无法释怀的地方

我有同学转的精算，他有卡。他跟我说的，后来我到处问了下，发现精算没卡确实相对难找些

等看转database的部分。 前面路和lz很像，做data anaylst做烦了。

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