jphrcjy
更完。第一页更新资料链接。说下我自学从生物phd到data analyst再到database的
10万+
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2016-05-19 19:40:39
终于拿到了合意的offer，转行也算告一段落了，因为在华人上得到了不少帮助，所以来把过程写一下，回馈华人。
我会把每一个工作的薪水都写出来，给大家做个参考，但是我的薪水因为各种原因，一直属于偏低的，所以大家可以酌量添加，看看自己如果转行大概能拿到多少。我也会把每一步觉的最有用的学习资料写出来，希望对想转行的妹子有点儿帮助。我有娃，所以速度会比较的慢，不好意思
跟很多妹子一样，我也是苦逼的生物博士，而且毕业的时候都30了，所以年龄不是问题，大家不用担心。我老公是另一个苦逼专业，而且一心想发考题，为科学献身，无奈原专业实在太难，压根瞧不上他的皮囊，所以也改了行，但献身的想法不变，一幅献不给皇上献给王爷也好的嘴脸。
这种状况下，我俩都毕业做了破四刀。我是找不到位置，我老公是找到了位置但很差，决定做一轮破四刀。
下面是我用过的资料，第一个打分是这个资料的理论分数，第二个分数是实用分数，这个实用性的分数仅针对于找初级的dataanalyst，就是不太用model的那种。都是我自己的感觉，大家看看就好
1. Statistical Inference 5 1 [url=https://fsalamri.files.wordpress.com/2015/02/casella_berger_statistical_inference1.pdf]https://fsalamri.files.wordpress.com/2015/02/casella_berger_statistical_inference1.pdf[/url]
全是统计的理论基础，对于转data analyst，尤其是不用model的，用处不大，1是友情分，我实在很爱这本书
2. sas certification prep guide base programming for sas 9 4 5
3. sas certification prep guide advanced programming for sas9 4 5
2和3我都曾经在网上找到过，大家再找找吧，我这次没找到，很奇怪。都是很好的资料，但是一定要下一个sas自己跟着写
4. [url=http://www.w3schools.com/sql/default.asp]http://www.w3schools.com/sql/default.asp[/url] 4 5 sql的入门，简单易懂，不说啥了
5. [url=https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about]https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about[/url] 5 4
Sql的入门课程，也是经典课程，里面的query对初学者并不简单，应该多写几遍。唯一的问题是sql部分不多，只讲了最基本的一些
6. [url=http://www.holehouse.org/mlclass/]http://www.holehouse.org/mlclass/[/url] 5 1 Andrew Ng的machinelearning，经典课程，作业非常好。但找初级职位估计真的用不到
7. [url=https://www.youtube.com/watch?v=QKgNjIEp_lI]https://www.youtube.com/watch?v=QKgNjIEp_lI[/url] 我看的不多，不做评价，但有个大牛说很好，我相信起码实用性可以给个5分
8. [url=https://www.youtube.com/watch?v=ZNObiptSMSI&list=PL08903FB7ACA1C2FB]https://www.youtube.com/watch?v=ZNObiptSMSI&list=PL08903FB7ACA1C2FB[/url] 4，5 非常好的sql教材，讲的异常的全面详细，stored procedure和trigger什么的都讲到了。我还没看完，但非常喜欢，绝对值得拥有。唯一的问题是印度口音，好吧我承认我太龟毛了
9. [url=https://www.udemy.com/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/learn/v4/content]https://www.udemy.com/learning-python-for-data-analysis-and-visualization/learn/v4/content[/url] 4 5
用python怎么分析数据。非常好。不过是要钱的，打折的时候倒也不贵，我朋友是30左右买的，用完就share给我了
10. [url=https://www.udemy.com/microsoft-sql-server-2012-certification-70-461/learn/v4/content]https://www.udemy.com/microsoft-sql-server-2012-certification-70-461/learn/v4/content[/url] 考微软sql证书的复习教材，我是因为公司要求，所以在看，还没看完，但目前感觉非常不错。也是要钱的，我是35买的
11. [url=http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/]http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/ UCLA的网站 5 5 非常好的sas极model的资料，太有用了[/url]
我决定开始自学。当时真是一头雾水，也不知道转什么好，咨询了好多同学，得到了五花八门的建议，因为我同学里有转统计的，计算机的，护士的，精算的，医学院的，法学院的，physician assistant的，会计的，还有师兄师姐是去了药厂，有的继续做R&D，有的就转了regulation，大家基本是各显神通。
医学院法学院还有护士会计PA都要大笔的钱，我们没有，当时没卡，贷款也没戏。而药厂呢，一个是我的水平不见得能进去，再者我老公时刻准备献身，但以他的姿色也不知道科学会把他扔到那个山沟里，制药行业还是有比较严重的地域性，我万一去了个山沟，找到工作的机会太小了。所以工作的地域性，我觉的大家也要考虑，尤其没法在中大型城市安家的，专业就更重要了。于是剩下的就是计算机，统计，和精算可选。精算因为没卡，所以也排除了，计算机统计之间我开始徘徊了。
我一个关系不错的同学当时是统计在读，已经拿到了intern，给了我很大的信心。她跟我说不如我先用postdoc的福利旁听个统计课看看，然后自己找本书念念。因为实验比较紧，白天溜出去比较难，所以我让她推荐了本书自学，她就给我推荐了statistical inference，就是那个很有名的cassela主编的，听说他已经过世了，容我向他致以来自人间的问候。
我拿到后用了大半年把整本书念完了，头6章所有的题目基本都做了，后几章的题目也做了一小部分，中间也有啃不下来烦的想揍人的状况。这本书让我咋说呢，可以说对我转行是事倍功半，原因很简单，人家不是不好，但人家是个理论基础，我这号的就是想找一工具赶快上手找工作，所以对我的用处不大。当然好处也是不小的，就是让我的逻辑思维回来了。我不是说生物不需要逻辑，但跟这种数理学科的逻辑还是不太一样的。对这本书我觉的要是大家就想学个技术，那就免了，但如果真想学点儿理论性东西，那还是很好的书
读完后我问我同学还要干嘛，她让我学学sas或者R，还很好心的把她的作业给我当参考了。我以分析数据为名，让老板帮我安了个sas，就开始瞎折腾。实话说，我当时打开界面的时候都呆了，老娘这辈子分析数据都是用的excel，乍然看到编程界面觉的非常的抑郁。我按照同学给我的指导把她们的作业都实现了一遍，有了点儿感觉，然后在她的推荐下把sas的证给考了。
实情当然是看着sas题库考的，题库来源也是同学，考完了其实我还是水平不咋的，所以我就又找了两本sas的书来看。
这两本书是进阶性的，第一本的名字我忘了，第二本叫sas certification prep guide advanced programming for sas 9. 第一本是讲sas最基本的一些procedures和应用，包括数据读入，数据处理还有一些运行原理等等。第二本书主要是macro和sas 环境下的sql. 应该说写的浅显易懂，很好用，对我的帮助非常的大。
关于sas，那个人大经济论坛很好用。我基本没利用上，但是我好多朋友都反应说很好。再就是这种程序的东西，只读是没有用的，一定要把数据下载下来，然后自己不住的写。一个比较好的方法就是找在学校念书的朋友，把他们的作业要过来，自己做一遍就会非常有收获，大的作业还可以当作project写到简历上
因为想跟统计沾边吗，我就又问同学要了regression那门课的资料。我的感觉不知道对不对啊，行家来指导下，在工业界里，其实很大一部分的统计分析都是用regression，所以把这个吃透了会很有用。当然我没吃透，我就是看了一遍，因为线性代数没学过，有的地方还挺烦人的。我觉的自己念教材还是慢，拿同学的课堂资料简直是个捷径啊捷径，而且不会的地方还可以问。除了regression，我感觉有些银行和药厂用survival analysis，这个我就只知道一点儿皮毛了。然后time series有的地方也要求。
给大家推荐一个网站，就是[url=http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/]http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/[/url]，东西简直是太全太好用了，5分的scale我都想给它个6.这里面讲了sas在各种统计model里的运用，入门级的看也没有大问题，我很喜欢很喜欢。虽然我后来没做统计，但是在上面学了很多的东西
然后我就开始投简历了，想想也知道，肯定是一点儿消息都没有。于是我又开始改简历，在无数转行苦逼的指导下，我把同学作业上的projects都写上去了，虽然小，但也算是projects。然后我把自己的数据分析了下，也写了上去。然后注明我有俩sas证。
在这里我插两句resume的事情，基本我觉的只改个两三遍的不太可能是好的resume，除非你天赋异禀。Resume得不住的改，改，改，时不时拿出来看，看了就改。再就是格式，格式太太太重要了！一点都不能杂乱，颜色要鲜亮，让大家知道那个是大标题那个是小段落。句子不要用长句。后来有时候我们组要面试人，给几个resume让我们先看下，有的resume我看到就头疼，密密麻麻的，句子老长，根本没心思看完啊。
话说这时候我postdoc也做了一年半，而科学也终于看上了我老公，纳他为妾，给了他两个ap的offer。苦逼的是，还算像样的那个offer是在一个中西部的村子里。
老公跟我说，既然他卖身已经成功，可见是会有收入的，我可以歇歇然后干脆去念个学位。但我已经付出了这么多，就这么打住有点儿不甘心，所以依然每天的投简历。然后很戏剧的，我在craigslist上投的一个简历竟然有了消息，一个公司问我是否乐意去做个summer intern，薪水更加喜剧，10.5/hour。我算了下，hourly pay跟我phd差不多。但毕竟是个机会啊，当时已经3，4月了，我跟公司说我能否立即就去干，公司应允，于是我欣喜若狂的接了，顺手就把postdoc就给辞了。老板当时也快没钱了，所以很高兴我走了。
那是个小公司，员工大概30多人，做healthcare方面的数据。他们当时乐意要我主要是因为接了一个大单子，数据无比杂乱，需要人去清理一下。跟我一起进去的还有五六个intern，都是我们学校或者附近学校的master或本科生，背景也是各种杂乱。
去了之后我挺卖力的，每天都非常用功的清理数据，加些东西，减些东西，揪出duplicates。可以说这个工作还是把我的sas稍微磨练了下，还是颇有用的。最主要的是，简历上有了一笔。如果手头没有offer，那无论什么样的intern都可以去做，哪怕是不付钱的也成。当年我求爷爷告奶奶都拿不到个不付钱的intern啊，就因为背景不行，没学位。就这样到了7月，intern也差不多了，我们就搬家去了小村子。然后这时，我们的绿卡也基本下来了。
到底了
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