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以下是引用mermaid929在2009-3-26 15:33:00的发言:
这种说法已经偷换了命题,说的根本不是同一个事件的概率
而且讨论的时间点已经不同了这种说法已经偷换了命题,说的根本不是同一个事件的概率
一个随机过程和一个随机过程的某个realization显然不能一样啊...
我妈就是22岁怀孕,23岁生了我
25岁生了我弟弟
现在有个年轻妈妈,感觉挺好的
不过那时候我爸妈都刚刚大学毕业
经济上可以自主
楼主还没毕业没能力养活自己,会比较麻烦
留,不留,都看自己的想法吧
不留以后也可以生,注意保养,找个好医院
留了,可以求助父母公婆
年轻,怎么选择都可以
看mm怎么开心吧
25岁生了我弟弟
现在有个年轻妈妈,感觉挺好的
不过那时候我爸妈都刚刚大学毕业
经济上可以自主
楼主还没毕业没能力养活自己,会比较麻烦
留,不留,都看自己的想法吧
不留以后也可以生,注意保养,找个好医院
留了,可以求助父母公婆
年轻,怎么选择都可以
看mm怎么开心吧
以下是引用yaocen在2009-3-26 15:34:00的发言:
precisely!后悔与否我觉得是当事人的个性问题,不是选择的问题
选择了1后悔的人,选择了2多半也会后悔,因为她总是看到作了这个选择以后失去的东西,而这种问题是没有完美的解的,任何一个选择都有不好的一面。
选择了1不后悔的人,选择了2多半也不会后悔,因为她比较注意这个决定带来的正面的东西,不去做无意义的假设。
但是调查一个群体的话,总是不后悔的多
写程序的背景的看看也很有用。
我看之前完全是一个logic nerd,啥都喜欢统计分析一下。
我看之前完全是一个logic nerd,啥都喜欢统计分析一下。
以下是引用balanceless在2009-3-26 11:44:00的发言:
是呀,生命真的很神奇,六个星期就有心跳。
以下是引用kittypeny在2009-3-26 15:36:00的发言:
移?不然讲讲你觉得黑天鹅讲的主要是啥吧?看来大家对同一样东西看法还真是不一样
俺数学很差,想听听专业人士的意见!
nnt是说生物性的分布还是可以用正态的,本楼讨论的正是这个呀
其他比如金钱之类不符合正态,而是scale free distribution,他前面老是叫嚷统计无用,其实意思是正态分布不可套用于金融的意思吧
当然这只是书的一个小方面...主要是逻辑
Scalable vs unscalble不能用同样的模型来分析。对对,我记起来了。
统计数据不apply于个体。
所以拿统计流产劝说LZ,除非有99%之类那么高,还是没有意义的。举例:美国离婚率60%,所以还是不要结婚好了。this is bullshit
统计数据不apply于个体。
所以拿统计流产劝说LZ,除非有99%之类那么高,还是没有意义的。举例:美国离婚率60%,所以还是不要结婚好了。this is bullshit
[此贴子已经被作者于2009-3-26 15:43:43编辑过]
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再升华下去我就不敢进来了
初始化编辑器...
到底了
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