楼主，你是那个说人口会快速减少80％的神棍？
先把全球化费除了再说吧，美国这极差的基础教育出来的人有什么竞争力？工资还高？
共和党长期教育策略就是破坏基础教育，培养愚民
美国科技全靠移民
现在终于看到AI实现AGI曙光了，自然连移民豆不需要了
所以分配方式要改变。
为什么资本得到利益分配比例要那样高呢？
之前法国大革命不是将路易十六送上了断头台？什么都可改变。
以前科技不发达还能革命，现在ai控制机器警察、无人机扫射、机器狗，普通人已经无法革命了，悲哀。不知道孩子长大后世界会变成咋样
所以民主就是不搞ai，等着全世界别人都搞出来了，以后打仗中国用机器狗，美国用真人去打机器狗？
就靠supersleeper领头在美国全是非法移民组成的军队前面高喊，”民主必胜！冲啊”
AI会是个equalizer。因为大量的重复性脑力劳动被自动化，以后的公司规模整体会变小，公司成长周期将变快。这就意味着资本的重要性降低，很多靠资本构筑的竞争壁垒将不复存在。同时整体生产力提高必然导致基本福利的提高，普通人承担创业风险的能力将增强。“资本家”和普通人之间的距离缩短。
更高的科技和更高的文明是互为因果互相促进的。
恰恰相反， 芯片呢？ 能源呢？ 不说别的，就连想投资AI 股票，你除了投七姐妹现在加核电厂，都没啥好投的。 因为很多小规模有前途的AI创业公司还没到IPO 都被基金和大厂买断了。 普通人连口汤（投资IPO 或者肉身超低） 都没戏
放狗搜了domain knowledge和subject matter，感觉还是domain knowledge更适当。我在公司听说过的也是domain knowledge。。。也许行业不一样？
domain experts 更准确， domain knowledge covers way broader than subject . 比如说， 一般SME 会很专，比如说在传统行业（油气或者管道） 对油漆和涂层方面的专家。 但是domain expert 就不如SME 专精， 但对于油气和管道领域足够熟悉， 足以给AI 项目做出拆分， architect, prompt 和做出初步判断，validation . 这个是和subject matter expert 不一样的人生概念
只看了一小段，“director直接管理高IC”，我们现在就是这个模式。我们确实是剧烈变化中。我们确实也是在大力推广AI. 但那是因为我们过去实在没啥科技含量，就靠政府养着。靠垄断挣钱。
到底了
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