发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting
标　题: 也来share一点经验(1. 统计)
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:38:25 2004) WWW-POST


上班快半个月了, 因为这份工作运气成份比较大, 觉得没啥好写的. 今天正好闲着, 加两
瓢水算是回报在这儿学到的不少东西吧.

我背景有点杂, 数学本科, 统计MS, 念了两年math finance 的Ph.D, 觉得实在无聊, 就
转到一个Computational finance(or QF, FE, whatever)的master
program,现在business版还有我当年transfer时写的幼稚文章,呵呵. 都是三五十名的学
校. F1, 没有一天工作经验, 英语so so, 讲过几年课, 但聊不熟的topic还是不够流利.
去年年底毕业, 一月底搬家到NYC附近开始正式jobhunting,主要在FE/统计/精算三个方向
投简历(考过精算1&2). 二月份整个月风平浪静,连个interview都没有, 原本蓬蓬勃勃的
信心大受打击. 终于在二月底的一天被天上掉的馅饼砸着了,
一天内难以置信的schedule了三个onsite, 一个phone interview. 前两个onsite都拿到
了offer, 一个是家很大的commercial bank里的statistical analyst,
另一个是个mid-size的hedge fund里的quant(quantitative analyst), 最后一个onsite
就没去了. 现在想来, 对我而言,
找到工作最重要的原因就是location了,如果我不在NYC, 根本不可能有这些onsite机会.
另外, Recruiter其实还是很有用的, 我自己发简历从来没人理我,
但每天差不多都有recruiter给我打电话, 十个里能有一个有点结果吧.
最后这三个onsite都是通过recruiter搞定的, 都办H1.

统计的offer纯粹是运气. 先和hiring manager schedule了一个电话面世, 中国人, 表现
并不好, 好些SAS的问题没答上来, 面世完了以为没指望了, 结果第二天recruiter打电话
来说, 你表现不错, 下周去面世吧. ft, local就是好,这样的performance也能有onsite.
Onsite时先还是和那个VP聊了大半个小时, 然后和一个analyst聊, 小哥和我年龄相仿,
背景也类似, 两人一块侃了半小时finance和精算, 没点正经东西, 不过感觉甚好, 接着
是个senior SAS/database programmer, 老头进来第一句:”ha, you're younger than
my son!”, 然后开始狂吹自己资格多老, 打有第一台计算机时就开始干这行了, 晕倒,
只好投其所好点聊点计算机, 幸亏俺小学开始玩电脑,以前攒过不少机子, 懂不少这些古
董, 两人居然还侃得颇为投机, 中途问过唯一一个技术问题, 指着SAS的macro问我这是啥
, 就over了. 面世完了真是一头雾水, 回到家也懒得管了, 倒头便睡, 晚上做梦梦到被拒
, 靠, 然后第二天上午被recruiter电话吵醒, 说那个VP very happy, 已经给offer了,
掐了自己几下确认是不是在做梦...

回想一下, 这个offer说明了一点: hiring manager看你顺眼了, 什么都挡不住. 虽然我
至今还不太明白他为什么看我顺眼... 大概大家都是中国人吧, 而且从上班后的相处来看
这个VP人确实很nice. 另外, 可能就象以前有人说的, interview过程中chemistry比较好
, master level, 技术要求并不高, 能融入team里更重要.

统计方面我花时间并不多, 准备得肯定还不如这儿很多同学. 唯一能share的一点东西就
是这个网站, http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html.
里面有统计各个branch的简介, 花一两天时间看完, 就会对统计各个分支的应用有个大概
的认识, 比如什么样的data用什么手段来分析, 怎么test. 一些传统的方法,
regression, factor analysis, cluster analysis, 和较新的方法, 比如data mining,
neural network, 都会有点了解, 面世时就能满嘴跑火车了,呵呵. 对master来说, 本来
也不要求你了解多深.


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